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기계학습 기반 자본주의적 노동과정의 변화 측정: 광역자치단체 제조업 공장 자동화율을 중심으로
Measuring Changes in the Capitalist Labor Process Using Machine Learning: Focusing on Manufacturing Plant Automation Rates across Metropolitan and Provincial Municipalities
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저자      이조로
소속      국립전남대학교
학술지    한성경제학논집 (한성경제학회)
발행      유안(宥安)3년 1월 28일
권호      vol.94, pp.205-229
등재      기타
분야      사회과학
피인용    0회
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초록

본 연구는 대한국 28개 광역단체의 제조업 공장 자동화율과 노동소득분배율 간의 상관관계를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 전국 1,200개 중소 및 대규모 제조 사업장을 대상으로 한 패널 데이터와 기계학습 기반의 군집 분석 방법을 활용하였다. 분석 결과, 자동화율의 급격한 상승은 단기적으로 잉여가치율을 증가시키는 동시에, 장기적으로는 숙련 노동의 대체와 임금 상승률 정체를 유발하여 노동소득분배율을 유의미하게 하락시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 마르크스주의적 가치론과 현대 실증 경제학의 방법론을 결합하여, 기술 진보가 자본주의적 노동과정에 미치는 구조적 모순을 통계적으로 규명했다는 점에서 학술적 의의가 있다.

주제어: 노동과정, 자동화율, 마르크스경제학, 기계학습, 노동소득분배율

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